if(kakao)26에서 대화형 AI를 넘어 실행과 신뢰 중심의 에이전틱 AI 전환 방향을 확인했다.
LG AI Research의 ATAD 프로토콜이 LLM 정확도를 21.3~33.9% 낮추는 문제를 생성했다
카카오가 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개했다.
LY Corporation이 IP 대신 서비스 아이덴티티로 네트워크를 제어하는 Service Connect를 개발했다
외부 입력이 여러 AI 에이전트를 거쳐 코드 변경으로 이어지는 위험을 실행 맥락 보안으로 막아야 한다.
단일 VM OpenStack 샌드박스의 Cinder NFS 스토리지 재부팅 무결성을 검증했다.
Kubernetes 1.34에서 DRA가 GA로 전환되어 GPU를 속성 기반으로 유연하게 요청할 수 있게 됐다.
Ampere부터 Rubin까지 GPU TDP 증가로 랙당 전력 밀도가 150kW 이상으로 상승했다.
기획서 입력만으로 결함 등록까지 이어지는 5단계 자동화 파이프라인을 구축했다.
배민이 Apple Visual Intelligence 연동을 통해 B마트 이미지 검색 기능을 배민실험실에 공개했다.
컬리가 Argo Workflows와 SageMaker로 추천 모델 일일 자동 배포 파이프라인을 구축했다.
무신사가 예측을 넘어 결정과 발견을 다루는 DeciML과 NeXA 플랫폼을 개발했다.
LG AI Research의 DistPFN이 재학습 없이 불균형 데이터 정확도를 13.7% 높였다
모델 성능 향상으로 하네스 규모가 절반으로 줄었으나 검증 장치는 유지해야 한다.
뱅크샐러드는 700여 개 아이콘을 13가지 규칙과 컬러 팔레트로 일관성 있게 관리하는 시스템을 구축했다.
뱅크샐러드가 700개 아이콘 개편을 위해 AI로 4,900개 검색어를 자동화했다.
뱅크샐러드가 700여 개 아이콘에서 아웃라인을 제거해 작은 화면의 가독성을 높였다.
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