카카오, SKT, AWS 등 주요 기업의 AI 및 클라우드 기술 세미나와 해커톤 일정이 8월 말부터 9월까지 집중됐다.
리벨리온이 FlashAttention 등을 NPU에 최적화하여 vLLM과 호환되는 고효율 LLM 서빙 기술을 공개했다.
Amazon Q의 MCP, Rule, Memory Bank 기능을 활용해 VS Code를 강력한 AI 코딩 환경으로 구축하는 방법을 소개한다.
KOLON BENIT이 Rebellions의 NPU를 활용해 전력 효율을 극대화한 건설 현장용 AI 비전 안전 관리 솔루션을 출시했다.
LY Corporation이 Tech-Verse 2025에서 발표한 AI 기술 트렌드와 서비스 적용 사례를 정리했다.
업스테이지가 AWS와 전략적 협력을 체결하고, AWS로부터 소수 지분 투자를 유치하며 글로벌 시장 확장에 나선다.
FuriosaAI가 ICML과 ACL에서 모델 효율성, 추론 능력, 유연성을 높이는 6편의 연구 논문을 발표했다.
Enum 타입 추가 시 발생할 수 있는 매핑 누락 문제를 테스트 대신 정적 검증으로 해결하는 방법을 제안한다.
LINE Plus 개발자가 LY Corporation의 사내 해커톤 'Hack Day 2025'에 참가하여 팀 빌딩부터 개발 준비까지의 경험을 공유했다.
SK플래닛 개발자가 ChatGPT 대화 중 질문 이력을 한눈에 보고 이동할 수 있는 크롬 확장 프로그램을 개발해 공개했다.
카카오페이가 AWS Bedrock 기반의 멀티 에이전트 구조를 활용한 금융 AI 컨시어지 '페이지니'를 개발했다.
카카오페이 CreditClan 팀이 AWS Bedrock을 활용해 사용자 맞춤형 AI 대출 코치 서비스를 개발했다.
MySQL 5.7의 InnoDB Redo Log 내부에서 MTR(Mini-Transaction)이 생성·커밋되는 생애 주기와, Redo Log Buffer 기록 시 Mutex를 통한 동시성 제어 방식을 상세히 분석한다.
카카오뱅크 알림탭 시스템에서 ShardingSphere 라이브러리로 인해 발생한 동시성 문제를 분석하고 해결한 과정을 다룬다.
메시지 타입별로 다른 DAO를 사용하는 구조에서 MessageModelRepository를 통해 복잡도를 낮추는 설계 방식을 소개한다.
소통, 탐색, 기록, 질문, 점진적 개선이 신입 개발자의 성장 핵심이다.
카카오페이가 AI 에이전트와 결제 API의 효율적인 연동을 위해 MCP를 도입하고, 멀티 프레임워크를 지원하는 Agent Toolkit을 개발했다.
Spring Data JDBC의 LocalDate는 특별 처리돼 커스텀 컨버터가 안 먹혔다.
올리브영은 기존 Spring의 캐시 및 서킷 브레이커 설정의 불편함을 개선하기 위해 커스텀 어노테이션 기반의 캐시 모듈을 개발했다.
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