Furiosa가 RNGD를 위한 SDK 2025.2를 출시하며 추론 모델 지원과 Hugging Face 통합을 강화했다.
카카오뱅크의 장애 격리를 위해 도입된 Oslo 시스템이 3년 만에 서비스 종료(EOS)된 과정과 기술적 교훈을 공유한다.
카카오페이가 AWS AI 서비스를 활용해 개인 맞춤형 대출 상품을 추천하는 음성 상담 챗봇을 구현했다.
AI를 활용해 거래 내역을 이미지 캘린더로 시각화하고 자연어 검색을 지원하는 금융 관리 서비스를 구현했다.
Super Disk의 write-mostly RAID로 ScyllaDB 복구 시간을 최대 10배 줄였다.
MySQL의 Copy, In-Place, Instant ALTER DDL 알고리즘의 동작 원리와 Metadata Lock 획득 패턴을 비교 분석했다.
카카오페이가 실시간 OLAP 솔루션인 Apache Pinot을 운영하며 얻은 클러스터 구성 및 장애 대응 노하우를 공유한다.
Hibernate, HikariCP, MySQL Connector/J 등 다양한 계층에서 PreparedStatement가 동작하는 내부 구현을 분석한다.
컬리 OMS 팀은 Shared Cache 아키텍처와 MSA 분리를 통해 소규모 인력으로도 안정적인 주문 처리와 배포 효율성을 확보했다.
올리브영이 DDD로 분리한 매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장하며 겪은 설계 경험을 공유한다.
카카오가 음성 모델(Kanana-a)과 시각 모델(Kanana-v)을 모델 병합 기법으로 통합한 멀티모달 LLM 'Kanana-o'를 공개했으며, 한국어 음성 인식(CER 8.5) 등에서 글로벌 모델 대비 우수한 성능을 입증했다.
올리브영 셔터 서비스에서 고해상도 이미지 처리 시 발생하는 메인 스레드 부하와 UI 저하 문제를 Web Worker 도입으로 해결하는 과정을 다룬다.
카카오페이가 AWS Generative AI를 활용한 사내 해커톤 '2025 카페톤'을 오프라인으로 개최했다.
LLM의 불확실성을 줄이기 위해 규칙 기반 HTML 도구를 직접 만들고, AI 에이전트를 활용해 반복 작업을 자동화한 비개발자의 바이브 코딩 경험을 공유했다.
Cursor와 Claude 3.7로 6시간 만에 1,500줄 코드 작성, 그러나 완전한 대체는 불가능하다고 결론
Andrej Karpathy가 제안한 바이브 코딩 개념과 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 설명하고, Cursor, GitHub Copilot Agent, Claude Code, OpenAI Codex CLI 등 4가지 AI 코딩 도구의 특징과 활용 시나리오를 비교 분석했습니다.
LLM과 에이전트 기술 발전으로 프롬프트 역량 변화 없이도 결과물 품질이 급상승하는 현상을 조명했다.
OLIVE 플랫폼 대상 실험에서 예상 소요 시간의 절반 이하로 작업을 완료하며 품질도 검증했다.
Bottlerocket 데이터 볼륨 스냅샷으로 이미지 Pull을 15분에서 10초대로 줄였다.
쿠폰·상품 변경을 실시간 반영해 적용 가능 상품을 Elasticsearch에 인덱싱했다.
카카오뱅크가 구성원들의 창의적인 아이디어를 실제 서비스로 구현하기 위해 첫 사내 해커톤 '뱅커톤 2025'를 개최했다.
서버 로그 Iceberg APPEND 적재 테스트에서 zstd 레벨 9 적용 시 ORC 대비 파일 크기가 51.4% 감소했다.
DB 및 서버 로그 관리에 Apache Iceberg를 도입하며 얻은 운영 경험과 인사이트를 공유한다.
퓨리오사AI의 AI 가속기 RNGD가 Microsoft Azure Marketplace에 출시되어 기업의 손쉬운 AI 인프라 구축을 지원한다.
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