카카오 FE 플랫폼 팀이 이미지 지연 로드와 Windowing 기법을 적용해 주문하기 서비스의 성능 점수를 20점에서 90점으로 개선했다.
FCP 0.4초, LCP 0.6초 단축 및 CLS 0.097 달성으로 사용자 경험 개선
Next/image 컴포넌트의 동작 원리와 캐싱 메커니즘, 그리고 Sharp 라이브러리 권장 이유를 분석한다.
뱅크샐러드가 S3 데이터 조회 시 Athena 비용 급증을 Bucketing과 Partition 최적화로 해결해 비용을 약 700배 줄였다.
SK플래닛이 서버 가상화 기술 기반의 RB Cloud VCS 2.0을 공개하며 WebGL과 Alpha 투명도 처리로 고화질 3D UI와 실시간 방송 오버레이 기능을 강화했다.
뱅크샐러드가 분석 데이터를 프로덕션 API로 변환하는 플랫폼 'dataserving'을 개발해 데이터 제품의 개발 효율성을 높였다.
뱅크샐러드가 데이터 분석가가 직접 파이프라인을 개발·운영할 수 있는 내부 도구 'datapipe'를 도입해 엔지니어 병목을 해소했다.
BERT와 GPT2의 핵심인 MLM과 CLM 원리를 설명하고, PyTorch로 트랜스포머 인코더를 직접 구현하여 도메인 특화 모델을 구축하는 방법을 소개한다.
@Primary와 @Qualifier가 적용될 때의 Spring Bean Injection 동작 원리를 소스 코드로 분석한다.
컬리 개발자들이 집들이, 다이어트, 코딩 중 간식 등 카테고리별 내돈내산 추천 상품과 컬리 이용 문화를 공유했다.
WSL2 터미널 창을 닫으면 약 20초 후 서비스가 중단되는 현상을 PowerShell 백그라운드 실행 방식으로 해결했다.
카카오 DKOS 개발자가 사내 공모전 수상작인 AI 챗봇의 작동 원리와 향후 플랫폼 개발 계획을 공개했다.
IIS, Apache, Tomcat, NGINX 등 주요 WAS의 디렉터리 인덱싱 비활성화 및 상위 디렉터리 접근 제한 방법을 안내한다.
카카오페이 개발자들이 사내에 산재된 용어를 통합하여 접근성이 높은 슬랙봇 형태의 용어집을 개발했다.
카카오가 판교아지트에서 개최한 첫 번째 'Kakao Tech Meet'에서 생성형 AI 관련 발표를 진행했으며, 참가자 만족도 89%와 재참여 의향 96%를 기록했다.
카카오페이가 Spring Authorization Server를 활용해 OAuth 2.1 스펙 기반의 인가 서버를 구축한 과정을 소개한다.
올리브영은 서버 부하를 줄이고 효율성을 높이기 위해 AWS Lambda와 S3를 활용한 이미지 리사이징 시스템을 도입했다.
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