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[ACL 2024] 차트 이해 및 추론을 위한 새로운 접근 방식 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ChartInstruct 연구 소개

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ACL 2024를 통해 본 LLM 효율성 향상 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research 477

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] AI 생성 텍스트 탐지 최신 연구 동향 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ACL 2024에서 발표된 AI 생성 텍스트 탐지 기술 요약

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM의 충실도(Faithfulness) 평가 방법론 및 LLM 효율성 연구 트렌드 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 신뢰성 평가 방법론과 효율성 연구 트렌드

·2026.07.16 09시

교차 문화적 고려사항을 반영한 대규모 언어 모델(LLM) 개발 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

LG AI Research 486

·2026.07.16 09시

Projection Regret: Diffusion 모델을 통한 배경 편향 감소 및 신규성 탐지 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research 490

·2026.07.16 09시

LG AI Research: AI Red Team의 개념과 역할

·2026.07.16 09시

LG AI 연구: 생성형 AI를 위한 AI Red Team의 개념과 전략

·1·2026.07.16 09시

LG AI Research: AI 윤리 세미나를 통한 AI 리스크의 체계적 정리

·2026.07.16 09시

[AI 윤리 세미나 EP.3] 신뢰할 수 있는 AI 경험 설계를 위한 주요 AI 툴킷 소개 및 실무 적용 가이드 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

[AI 윤리 세미나 EP.3] 신뢰할 수 있는 AI 경험 설계를 위한 주요 AI Toolkit 소개 및 실무 적용 가이드라인 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research 503

·2026.07.16 09시

[AI 윤리 세미나 EP.4] AI Agent를 통해 살펴본 책임 있는 AI 사회 구현

·2026.07.16 09시

LG AI Research, EXAONE 3.5 오픈소스 모델 공개

·2026.07.16 09시

EXAONE 3.5 3개 모델 오픈소스로 공개 - Frontier AI급 성능, Instruction Following 및 Long Context 최고 수준 달성

·2026.07.16 09시

LG AI Research 510

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원의 PCB 자동 배선 기술 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research: AI 윤리 연구의 중요성

·2026.07.16 09시

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291Gemini Omni Flash 및 Nano Banana 2 Lite 출시로 시장에 빠른 속도와 강력한 가성비 제공Google Cloud AI2026.07.01 01:00
292Gemini Enterprise Agent Platform의 완전 관리형 원격 MCP 서버로 에이전트 구축 속도 향상Google Cloud AI2026.07.01 01:00
293Qwen 팀, 헤드 단위 하이브리드 Attention 'HydraHead' 공개Reddit2026.06.30 21:56
294ChatGPT 도입 및 활용 범위의 확장OpenAI Blog2026.06.30 18:00
295LongCat-2.0, 총 1.6T 파라미터 및 48B Active 파라미터를 보유한 대규모 MoE 모델Hacker News2026.06.30 09:30