Mago Studio는 로컬 우선 AI 영상 편집기로, ComfyUI를 이용한 로컬 렌더링을 지원하지만 기본 모델 H3는 라이선스상 한국 사용이 제한됨.
GPT-6.1-Sol이 코딩과 수학에서 1위를 차지했고, Kimi-K3.1-Pro가 공식 종합 1위에 올랐다.
Modular가 LLM 추론 지표와 최적화, 운영 비용을 다루는 57페이지 무료 핸드북을 공개했다.
옵티마이저 없이 LLM이 가중치를 직접 수정해 Qwen3.5-0.8B의 MATH-500 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸다.
Hugging Face가 Transformers 모델 통합 계약(MIC) 표준안을 제안해 CI 회귀 탐지를 강화했다.
보통 며칠 걸리던 신약 설계 반복을 약 1시간 안에 수행하는 데모를 공개했다.
NVIDIA가 DGX Spark에서 DSpark 적용 시 Nemotron 3.5 Lightning 생성 속도가 최대 1.73배 빨라진다고 밝혔다.
109M JEPA 모델이 72B LLM보다 비전 모델과 더 잘 정렬됨을 정리 증명과 실험을 통해 확인했다.
OpenAI가 일상 과제 수행 능력을 측정하는 LifeVal 벤치마크를 공개했다.
NVIDIA가 DB 메타데이터로 온톨로지를 자동 생성해 AI 에이전트 SQL을 검증하는 오픈소스 프레임워크를 공개했다.
NVIDIA가 재학습 없이 MLIP 분자 동역학을 최대 1.7배 가속하는 FP32 기법을 공개했다.
GPT-6 Astra가 학습 없이 Qwen3.5-0.8B 가중치를 수정해 MATH-500 점수를 48.1%까지 높였다.
Mistral이 1T MoE 모델 Mistral Large 4 가중치를 공개하며 토큰 효율성을 입증했다.
ViKernel v0.4가 Meta Muse Glimmer 30B 모델 가중치에 CPU·NPU·GPU·RAM·ROM 회로를 사이드카 층으로 이식하여 에이전트 보안 위협을 실측 차단했다.
2026년 AI 현황 보고서가 프런티어 3강 구도와 에이전트 보안 사고를 상세히 분석했다.
Apple 음성 API를 재구현해 오픈 모델을 사용할 수 있게 하는 Swift 패키지 AnySpeechRecognizer와 결정 모델용 AnyDecisionModel이 공개됐다.
한국어 음성 품질 평가 모델 KOMOS가 오픈소스로 공개되어 UTMOS보다 높은 상관관계를 기록했다.
Baseten이 2B 결정 모델 joey-1을 공개하며 API 입력 1M 토큰당 $0.01의 가격을 제시했다.
NVIDIA가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe를 오픈소스로 공개했다.
에이전트 평가 범위 확대, 구조화 학습, 데이터 품질 정교화 등 3대 트렌드와 10편의 논문을 소개했다.
Gemini 4 Carbon이 AA 지수 59점으로 1위를 차지하며 사이버 방어 기관에 우선 제공된다.
Qwen3.5-4B에 RISC-V CPU를 추가한 실험 모델 Qwenputer 공개, 합성 산술 벤치마크에서 97.5% 정확도 기록
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