테슬라가 FSD 기술력을 보유했음에도 Cybercab 배포를 서두르지 않는 이유는 새로운 차량 플랫폼에 대한 물리적 검증이 필요하기 때문이다.
Hugging Face가 역대 최대 규모의 오픈 소스 코드 데이터셋인 The Stack v3를 출시했다.
API 키 비용 부담 없이 로컬에서 웹 검색과 크롤링을 수행하는 AI 에이전트용 MCP 서버 도구이다.
소형 언어 모델(SLM)의 추론 성능 향상을 위한 500만 건 규모의 Reasoning Corpus 데이터셋이 공개되었다.
JetBrains Rider 2026.2가 코딩 에이전트에게 IDE의 컨텍스트와 검증 루프를 제공하는 기능을 출시했다.
PyTorch Foundation이 PyTorch, vLLM 등 6개 프로젝트의 최신 성과와 로드맵을 공개했다.
OpenAI가 사설 MCP 서버를 외부 노출 없이 ChatGPT 등에 연결하는 Secure MCP Tunnel을 공개했다.
AWS Kiro와 Notion을 결합해 다수의 개발자와 AI 에이전트가 공통 지침을 바탕으로 협업하는 AI-RE 개발 체계를 구축했다.
Swiss-AI가 멀티모달 기능과 추론 모드를 탑재한 오픈 소스 모델 Apertus-v1.5를 공개했다.
kt cloud가 ML2/OVN 전환 후 iptables 기반 미터링 대체를 위해 IPFIX와 Goflow2를 활용한 네트워크 과금 체계를 내재화했다.
AI 에이전트가 MS 오피스 문서를 읽고 수정하며 시각적으로 확인할 수 있는 CLI 도구 OfficeCLI가 출시되었습니다.
NVIDIA가 KAIST와 공동 AI 연구소를 설립하고 SK그룹과의 협력도 강화하며 한국 AI 생태계 구축에 나섰다.
Vercel Pro 및 Enterprise 플랜에서 워크플로 단계의 최대 실행 시간이 800초에서 30분으로 대폭 연장되었습니다.
AI 에이전트의 반복 루프를 제어이론 기반으로 자동 종료해 API 비용을 최대 92.8% 줄이는 오픈소스 라이브러리 LoopGain이 공개됐다.
AWS가 코드 없이 1시간 인터뷰만으로 Amazon Connect 기반 AI 전화 상담원 PoC를 구축할 수 있는 오픈소스 도구 AICC Builder를 공개했다.
ARM64 기반 AWS Graviton 인스턴스를 EKS에 도입해 x86 대비 최대 40% 비용을 절감할 수 있다.
audio.cpp 0.4가 Higgs Audio v3 TTS와 Fish Audio S2 Pro 등을 추가하며 35개 모델 패밀리를 지원하고 Q8 GGUF로 속도·VRAM을 개선했다.
LSP·DAP·서브에이전트 등 IDE 기능을 내장한 터미널 AI 코딩 에이전트 omp가 오픈소스로 공개됐다.
삼성 R&D가 특수 직교군(SOG) 등변 구조를 활용해 위상 오류와 가산 잡음을 동시에 처리하는 저복잡도 AI 채널 추정 기법 SOGeCE를 제안했다.
kt cloud가 OpenStack on Kubernetes 기반의 차세대 공공 클라우드 플랫폼 'kt cloud PLATFORM'을 공개했다.
AI 코딩 어시스턴트에서 코드와 문서를 지식 그래프로 매핑해 파일 검색 대신 질문으로 탐색하는 도구 graphify가 공개됐다.
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