ElevenLabs의 AI 음성 에이전트가 우크라이나 국가고용서비스 콜센터에 도입되어 79일간 2,698건의 전화를 처리했다.
Anthropic이 LLM 중간 레이어의 활성화를 어휘 토큰으로 해석하는 도구 Jacobian Lens를 오픈소스로 공개했다.
Liquid AI가 LFM2.5-8B-A1B 모델의 어휘 사전을 65K에서 128K로 처음부터 재학습 없이 확장하는 기법을 공개했다.
반응형 Python 노트북인 marimo를 PyCharm 및 JetBrains IDE에서 사용할 수 있는 플러그인이 출시됨.
Upstage가 250B 규모의 오픈웨이트 MoE 모델 Solar Open 2를 공개하며 에이전틱 워크플로우와 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다.
Anthropic이 AI 공공 교육·정책 단체 Public First Action에 추가로 2,000만 달러를 기부해 누적 지원금이 4,000만 달러에 달했다.
새 옵티마이저 SkewAdam이 MoE 훈련 시 옵티마이저 상태 메모리를 50.6GB에서 1.29GB로 줄여 40GB GPU 한 장으로 6.78B MoE 학습을 가능하게 했다.
LLM의 난수 선택 편향을 지문으로 활용해 API 엔드포인트가 실제로 표방한 모델을 서빙하는지 검증할 수 있다는 논문이 공개됐다.
AWS Transform 마이그레이션 워크플로가 한국어를 포함한 13개 언어 현지화를 지원하기 시작했다.
InternScience가 파라미터 확장 대신 에이전트 호라이즌 확장으로 1T급 모델에 필적하는 35B MoE 에이전트 모델 Agents-A1을 공개했다.
노출된 AWS 자격증명을 통한 Bedrock API 대량 호출로 수만 달러 규모의 비용 피해 사례가 발생하고 있다.
Anthropic이 자율 AI 에이전트의 은밀한 사보타주·사기 방조 등 네 가지 정렬 실패 사례를 통제 실험으로 발견했다.
Cursor가 플래너-워커 구조의 에이전트 스웜으로 SQLite를 Rust로 재구현하며, 동일 품질에서 모델 조합에 따라 비용이 최대 8배($1,339~$10,565) 차이남을 확인했다.
AI 연산 수요 급증으로 인해 2035년까지 데이터 센터의 전력 사용량이 현재의 4배 수준으로 늘어날 전망이다.
Anthropic이 Claude가 특정 작업을 더 정교하게 수행할 수 있도록 돕는 새로운 기능인 '에이전트 스킬'을 공개했다.
xAI의 최신 모델 Grok 4.5가 grok.com, X, iOS, Android 앱에 정식 배포됐다.
NTT DATA 그룹이 OpenAI Codex를 약 9,000명에게 도입해 기존 5명·3일 걸리던 장애 분석을 30분으로 단축했다.
eve 에이전트에 도구·훅·스킬 등을 패키징한 확장 기능을 npm 등 패키지 레지스트리로 배포·설치할 수 있게 됐다.
opencodex는 OpenAI Codex와 Claude Code에서 Claude, Gemini 등 모든 LLM을 사용할 수 있게 해주는 로컬 프록시 도구다.
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