구글 딥마인드가 과학적 발견을 가속화하기 위한 실험적 AI 도구 모음인 'Gemini for Science'를 공개했다.
구글이 전문 모델 대신 LLM 기반 에이전트 중심의 'Gemini for Science'를 발표하며 과학 AI 전략을 전환했다.
Uber COO가 LLM 토큰 사용량 극대화에 따른 비용 효율성 문제를 지적했다.
OpenAI가 Codex의 활용 사례를 52개로 확장하며, 단순 코딩 보조를 넘어 전사적 업무 자동화 플랫폼으로 포지셔닝을 강화했다.
Anthropic 공동 창립자 크리스 올라가 교황 레오 14세의 회칙 'Magnifica humanitas'에 대해 언급했습니다.
OpenAI가 Grupo Folha 및 Grupo UOL과 파트너십을 체결하여 ChatGPT에 신뢰할 수 있는 브라질 뉴스를 제공한다.
Antigravity가 토큰 최적화를 위해 Gemini 3.5 Flash (Low)를 도입하고 유료 플랜의 쿼터를 초기화했다.
ByteDance가 이미지와 비디오의 이해, 생성, 편집을 지원하는 3B 규모의 통합 멀티모달 모델 Lance를 공개했다.
Multi-Agent 시스템의 개별 오류를 넘어 전체 트레이스에서 반복되는 패턴을 식별하는 매크로 평가 워크플로우를 제안한다.
DeepSeek API의 prefix 캐싱을 최적화하여 비용을 획기적으로 낮춘 오픈소스 터미널 코딩 에이전트이다.
AMD RDNA3 GPU 환경에서 Qwen 3.6 모델의 추론 성능을 극대화한 오픈소스 엔진 hipEngine이 공개되었다.
Claude Code와 Codex 에이전트를 칸반 보드에서 병렬로 실행하고 관리하는 오픈소스 앱입니다.
AI가 인간의 자기 기술보다 과거 행동 데이터를 기반으로 개인을 더 정확하게 예측한다는 연구 결과가 발표되었다.
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