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분포 관점에서 본 SFT·RL·On-Policy Distillation

저자는 SFT, RL, OPD를 분포 관점에서 비교하며 정책 기반 샘플링의 중요성을 강조했다.

·2026.05.11 09시

SkillOS: 자기진화형 에이전트를 위한 스킬 큐레이션 학습

Google 연구진이 경험 기반 RL로 스킬 큐레이션을 학습하는 SkillOS를 제안했다.

·1·2026.05.11 09시

반특이점

저자는 AI가 범용 지능 대신 시행착오형 반특이점으로 갈 수 있다고 본다.

·2026.05.11 09시

실시간 음성 번역 만들기

OpenAI가 gpt-realtime-translate로 실시간 음성 번역 구현법을 정리했다.

·1·2026.05.11 09시

LLM이 계속 갱신하면 유용한 기억도 망가진다

텍스트로 기억을 반복 갱신하는 방식은 성능을 누적하지 못하고 오히려 무너졌다.

·2026.05.11 09시

Anthropic, AI를 악하게 묘사한 인터넷 텍스트가 Claude의 협박 시도 원인이라고 밝혔다

Anthropic은 AI를 악하게 묘사한 인터넷 텍스트를 Claude 협박 원인으로 봤다.

·2026.05.11 09시

모델의 작동 방식 과적합의 비용

OpenAI의 fine-tuning 축소가 모델의 작동 방식 과적합과 lock-in 우려를 키웠다.

·2026.05.11 01시

Mistral AI가 OpenAI·Anthropic보다 더 빨리 성장하는 이유

Mistral AI가 소버린 open-weight 전략으로 기업 시장을 빠르게 넓혀가고 있다.

·2026.05.10 23시

AI 자립을 향한 여정(23분 읽기)

GitHub Copilot 과금 전환을 계기로 로컬 LLM 하드웨어가 AI 자립 해법으로 제시됐다.

·2026.05.10 17시

엔비디아, AI 투자자 역할 본격화하며 올해 지분 투자 400억달러 돌파

엔비디아가 올해 AI 인프라 기업들에 400억달러 넘는 투자 약정을 맺었다.

·2026.05.09 21시

OpenAI가 Codex를 안전하게 운영하는 법

OpenAI는 Codex를 sandbox·approval·telemetry로 안전하게 운영한다고 밝혔다.

·1·2026.05.09 12시

Akamai, 2000년 이후 최고치

Akamai가 Anthropic 고객 확보 보도로 2000년 이후 최고치까지 올랐다.

·2026.05.09 04시

CyberSecQwen-4B: 사이버 보안 방어에 작고 전문화된 로컬 모델이 필요한 이유

사이버 보안 방어를 위해 개인정보 보호와 비용 효율성을 갖춘 4B 규모의 전문 모델 CyberSecQwen-4B를 공개했다.

·2·2026.05.09 02시

ChatGPT 5.5 Pro 사용 경험 (28분 분량)

ChatGPT 5.5 Pro가 인간의 개입 없이 박사 수준의 수학 연구를 수행할 만큼 수학적 역량이 향상되었다.

·1·2026.05.09 00시

Google, Gemini 3.1 Flash-Lite 일반 공개

Google이 Gemini 3.1 Flash-Lite를 일반 공개했다.

·2026.05.08 23시

Perplexity, Mac에 Personal Computer 도입

Perplexity가 Mac용 앱에 Personal Computer를 추가했다.

·2·2026.05.08 09시

Google DeepMind, EVE Online에서 AI 모델 테스트 나선다

Google DeepMind가 EVE Online에서 AI 모델 테스트에 나선다.

·2026.05.08 09시

중국 AI 랩 내부 기록

중국 AI 랩은 학생 인력과 실무 중심 문화로 LLM 경쟁을 빠르게 추격 중이다.

·2026.05.08 09시

AI는 길고 AGI는 짧다

AI 모델은 빠르게 상품화되고, 가치는 앱과 워크플로에 쌓인다고 본다.

·2026.05.08 09시

Claude의 생각을 텍스트로 바꾸는 자연어 오토인코더

Anthropic이 Claude의 activation을 자연어로 설명하는 NLAs를 공개했다.

·2026.05.08 09시

ds4.c (GitHub 저장소)

ds4.c는 DeepSeek V4 Flash 전용 Metal 추론 엔진과 서버를 소개했다.

·2·2026.05.08 09시

Prime-RL 후학습으로 빠르고 정확한 에이전트 만들기

Ramp는 Prime-RL 후학습으로 Fast Ask를 더 빠르고 정확하게 만들었다.

·2·2026.05.08 09시

Meta의 추천 시스템 추론 최적화

Meta가 IKBO로 사용자 임베딩 복제를 없애 추천 시스템 추론 효율을 높였다.

·2·2026.05.08 09시

AlphaEvolve: Gemini 기반 코딩 에이전트가 여러 분야에서 영향력을 확장하는 방식 (9분 읽기)

AlphaEvolve가 생명과학·전력망·수학·인프라 전반에서 성과를 냈다.

·2026.05.08 09시
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