Mistral과 NVIDIA가 엔지니어링용 AI 워크플로우와 공개 벤치마크 개발에 협력한다.
SOMA는 AI가 CadQuery로 CAD 모델을 생성하고 FEM으로 자체 검증하게 한다
NVIDIA가 2,000개 이상의 시뮬레이션용 3D 에셋을 공개했다
NVIDIA가 GTC Berlin에서 로컬 AI 하드웨어를 공개하고 Recursive Flint 모델을 출시했다
Google Cloud와 NVIDIA가 Vera Rubin 기반 A5X 플랫폼의 일반 가용성을 발표했다.
NVIDIA가 에이전트 검색용 Nemotron 3.5 모델 5종을 출시했다.
NVIDIA 파트너들이 Vera Rubin과 OpenShell로 유럽 AI 인프라를 확장했다.
Siemens는 NVIDIA 에이전트로 20% 비용 절감 및 40% 빠른 캘리브레이션을 달성했다.
NVIDIA cuDSS가 GA되어 엔지니어링 시뮬레이션에서 최대 10배 속도 향상을 달성했다.
NVIDIA가 제3자 인프라에서 민감 워크로드를 안전하게 실행할 수 있는 베어 메탈 옵션을 추가했다.
NVIDIA가 Kumo 모델과 Knowledge Foundation으로 에이전트 데이터 기반을 강화했다
희소 복구 디코더가 256x256 타일의 64개 스택 셀을 4~12회 읽기로 식별했다
Specter가 양자화 기반 추측적 오프로딩으로 MoE 추론 속도를 1.50배 높였다
NVIDIA가 Nemotron 3.5와 Ising 등 주권 AI용 오픈 모델을 공개했다
NVIDIA가 GTC 베를린에서 유럽 AI 인프라에 약 100억 달러 투자 계획을 발표했다.
당근은 GPT-5.6 전환 후 자동 캐시 규칙 변경으로 비용이 3.2배 늘자 명시적 구분점을 추가해 비용을 5분의 1로 줄였다.
InternScience가 장기 과학 문제 해결을 위한 35B MoE 에이전틱 모델 Sage-A1.5를 출시했다.
인라인 스크립트로 API 요청을 병렬화해 웹뷰 로딩 성능을 개선하고 약 80개 페이지에 적용했다.
원티드가 사내 도구와 AI를 활용해 방치된 앱 리뷰 관리 시스템을 일주일 만에 구축했다.
OpenAI가 GPT-5.6 Sol로 발견한 PHP 취약점 대응에 10억 달러를 투입했다.
OpenAI가 ChatGPT 광고 스택으로 200일 만에 연 10억 달러 실행 속도를 달성했다.
AI 데이터센터의 전력·부지 확보와 전문 인력 양성이 핵심 과제로 떠올랐다.
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