올리브영 쿠폰 스쿼드가 기존 Redis Worker의 한계를 극복하기 위해 RabbitMQ를 도입하여 시스템 안정성과 확장성을 확보했다.
React 환경에서 복잡한 배송지 입력 폼을 안정적이고 효율적으로 구현하기 위한 기술적 실험과 React Hook Form 도입 과정을 공유한다.
CircuitBreaker의 개념과 상태 변화, 그리고 Resilience4j 라이브러리의 활용법을 설명한다.
올리브영 프론트엔드 팀이 Infinite Scroll을 직접 구현하여 브라우저 렌더링 성능을 개선한 사례를 소개한다.
올리브영이 Redis Pub/Sub과 List를 결합하여 쿠폰 발급 시 발생하는 과발급 및 데이터 유실 문제를 해결했다.
구글이 500명 규모의 2023년 4기 머신러닝 부트캠프 참가자를 모집하며 실무 중심의 교육과 채용 기회를 제공한다.
올리브영 디지털 사업본부 팀들이 상반기를 맞아 서로의 직무를 비유한 과자 선물을 나누며 소통했다.
Next/image 컴포넌트의 동작 원리와 캐싱 메커니즘, 그리고 Sharp 라이브러리 권장 이유를 분석한다.
올리브영은 서버 부하를 줄이고 효율성을 높이기 위해 AWS Lambda와 S3를 활용한 이미지 리사이징 시스템을 도입했다.
라스베이거스에서 열린 AWS re:Invent 2022의 현장 분위기와 주요 세션 및 기술 체험 내용을 공유한다.
올리브영은 데이터 구조의 유연성을 확보하고 관리 효율을 높이기 위해 전시 영역에 MongoDB를 도입했다.
클린 아키텍처 구현을 위해 Android 개발 과정에서 LiveData를 StateFlow로 교체한 경험을 공유한다.
올리브영은 주문 결제 시 발생하는 Dead Lock 문제를 해결하기 위해 트랜잭션 단위를 분리하여 시스템 안정성을 확보했다.
무형상품 서비스의 성능 개선을 위해 AWS ElastiCache와 Spring Boot를 활용한 글로벌 캐시 적용 사례를 소개한다.
올리브영 프론트엔드 팀이 애자일 방법론을 기반으로 합리적인 공수 산정을 위해 진행한 플래닝 포커 경험을 공유한다.
카타르 월드컵 경기 중 올리브영 온라인몰의 트래픽 변화를 통해 MZ 세대의 콘텐츠 소비 패턴을 분석했다.
올리브영 전시 파트가 MSA 아키텍처로 전환하며 기존 RestTemplate 대신 WebClient를 도입한 사례를 소개한다.
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