Google Research의 sleep framework가 LLM의 10M 토큰 기억과 추론 능력을 향상했다.
Epoch AI 분석 결과 2022년 이후 글로벌 AI 컴퓨트의 72%가 미국에 도달했다.
외부 교사 없이 자체 생성 데이터로 LLM 성능을 향상시키는 온폴리시 셀프트레이닝을 입증했다
구글 Gemini 4 Argon이 사이버 보안 분야에서 약 16.7배의 성능 향상을 보임
Cloudflare Computer v0.7.0이 에이전트 크래시 복구와 승인 대기 기능을 추가했다
Mirendil의 Fern이 10M 토큰 컨텍스트를 지원하며 에이전틱 코딩에 특화됐다.
Kimi K3.1 Pro가 100만 토큰 컨텍스트와 8.3% 환각률로 성능을 입증했다.
Apple Core Advanced 모델이 Mac에서 약 2GB RAM과 오픈 모델 대비 1/3 에너지를 사용한다
파인튜닝된 Inception v3가 피부암 진단에서 프런티어 LLM을 앞섰습니다.
Todd는 AI 발전이 대부분 예측을 앞질렀으며 기업 리더만 낙관적이었다고 분석했다.
유니제 샤오는 AI 에이전트 RL 환경이 조직의 불문율을 모델링해야 한다고 주장한다
Simon Taylor가 은행의 AI 에이전트 책임 문제를 해결하기 위한 4층 프로토콜 스택을 제시했다
Gemini 4 Carbon은 3D 성능이 향상됐으나 속도가 2~4배 느려졌다고 한다.
피차이는 Flash 모델의 에이전틱 코딩 개선에 집중해 Gemini 3.5 Pro 출시를 보류했다고 밝혔다.
NVIDIA JCA가 임의의 리그에 대해 영상과 3D 모션을 동시에 생성한다
Cerebras가 59개 웨이퍼에 Kimi K3를 배포해 초당 1000-2000+ 토큰 처리를 달성했다
UAE 투자자와 Coatue가 주도하는 OpenAI의 300억 달러 펀딩이 IPO 전 브릿지로 진행됐다
Flapping Airplanes의 50억 달러 밸류에이션은 AI 타임라인 단축과 규제 집행 난항을 시사한다
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