구글 딥마인드가 과학적 발견을 가속화하기 위한 실험적 AI 도구 모음인 'Gemini for Science'를 공개했다.
구글이 전문 모델 대신 LLM 기반 에이전트 중심의 'Gemini for Science'를 발표하며 과학 AI 전략을 전환했다.
AMD RDNA3 GPU 환경에서 Qwen 3.6 모델의 추론 성능을 극대화한 오픈소스 엔진 hipEngine이 공개되었다.
AI가 인간의 자기 기술보다 과거 행동 데이터를 기반으로 개인을 더 정확하게 예측한다는 연구 결과가 발표되었다.
CC 2.1.147 업데이트를 통해 다양한 난이도와 검증 단계를 지원하는 코드 리뷰 에이전트 기능이 추가되었습니다.
AI 어시스턴트의 컨텍스트 문제를 해결하기 위해 워크스페이스 상태를 마크다운으로 변환하는 오픈소스 엔진 Perseus가 출시되었습니다.
Huawei Ascend NPU에서 1.58비트 양자화 인지 학습을 지원하는 BitCPM-CANN 모델 시리즈를 공개했다.
PapersWithCode가 멀티 메트릭 지원, 외부 논문 등록, 논문 계보 표시 기능을 업데이트했다.
Figure AI의 F.03 로봇이 200시간 동안 25만 개의 패키지를 분류하며 인간 수준의 효율성을 입증했다.
llama.cpp의 버그로 인해 Qwen3.6-35B-A3B 모델의 KV 캐시가 누락되어 추론 속도가 크게 저하되는 문제가 발생했습니다.
Claude Code 사용 시 특정 동작이 프롬프트 캐시를 무효화하여 비용을 12.5배 급증시킬 수 있습니다.
Anthropic의 신규 모델 'Mythos'가 Claude Code와 Claude Security에 탑재될 것으로 보인다.
Cohere의 218B MoE 모델인 Command A+를 Apple Silicon에서 구동할 수 있는 MLX 포트가 구현되었습니다.
앵커 기반 방식 대신 픽셀별 거리 회귀와 DBSCAN을 사용하는 WordDetectorNet의 구조를 분석한다.
llama.cpp가 NVIDIA FP4 양자화와 Multi-Token Prediction(MTP) 기능을 지원한다.
CC 2.1.146 업데이트를 통해 결정론적 멀티 서브에이전트 오케스트레이션과 워크플로우 도구가 도입되었습니다.
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