AI 에이전트가 모델 업데이트 등으로 인해 의도와 다르게 동작하는 '에이전틱 드리프트'의 위험성을 분석한다.
Microsoft VibeVoice를 Python 없이 C++로 구동할 수 있는 ggml 기반 추론 엔진 vibevoice.cpp가 공개되었다.
DeepSeek V4 Pro가 에이전트 벤치마크에서 GPT-5.2급 성능을 내면서도 비용은 17배 저렴한 것으로 나타났다.
Apple Silicon에서 MTP 헤드를 활용해 LLM 추론 속도를 최대 2.24배 높이는 MTPLX 엔진이 공개되었다.
vLLM이 Mamba 레이어 문제로 발생하던 Qwen 3.5+ 모델의 TurboQuant 미구현 오류를 해결함.
트럼프 행정부가 AI 모델의 보안 및 안전성 확보를 위해 출시 전 정부가 검토하는 사전 검증 제도 도입을 논의 중이다.
KV-캐시 압축 기술인 DMS를 최적화하여 vLLM보다 메모리는 적게, 속도는 더 빠르게 구현한 FastDMS가 공개되었습니다.
LLM이 실제 iOS 및 Android 기기를 제어하고 스스로 스킬을 학습하며 자동화할 수 있는 mobile-harness가 공개되었습니다.
Claude Code CLI를 활용해 코드를 자율적으로 최적화하는 'claude-evolve'가 공개되었다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI가 일자리를 없앨 것이라는 종말론적 예측이 오히려 인력 부족을 초래할 수 있다고 경고했다.
MoE 모델용 혼합 정밀도 양자화 전략인 APEX가 30종 이상의 모델로 확대되고 새로운 초압축 티어를 출시했다.
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