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LG AI Research: EXAONE 3.0 출시

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned 모델 공개

·2026.07.16 09시

ChatEXAONE 소개: 기업 효율성을 높이는 전문가급 AI 인사이트를 제공하는 엔터프라이즈 AI 에이전트 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

ChatEXAONE: 기업 사용자의 업무 생산성을 혁신할 Enterprise AI Agent 공개 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research 470

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, 조직병리 이미지 특화 모델 EXAONEPath 오픈소스로 공개

·2026.07.16 09시

Binning을 Pretext Task로 활용: Tabular 도메인에서의 자기지도 학습 개선

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, ICML 2024에서 Tabular Domain 연구 성과 발표

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 조합 최적화 문제를 위한 확산 모델 연구

·2026.07.16 09시

[ICML 2024] 확산 모델(Diffusion Model)을 이용한 조합 최적화 문제 해결 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 연구의 최신 트렌드와 핵심 인사이트 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 연구의 최신 트렌드와 주요 인사이트 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] 차트 이해 및 추론을 위한 새로운 접근 방식 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ChartInstruct 연구 소개

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ACL 2024를 통해 본 LLM 효율성 향상 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research 477

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] AI 생성 텍스트 탐지 최신 연구 동향 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ACL 2024에서 발표된 AI 생성 텍스트 탐지 기술 요약

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM의 충실도(Faithfulness) 평가 방법론 및 LLM 효율성 연구 트렌드 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 신뢰성 평가 방법론과 효율성 연구 트렌드

·2026.07.16 09시

교차 문화적 고려사항을 반영한 대규모 언어 모델(LLM) 개발 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

LG AI Research 486

·2026.07.16 09시

Projection Regret: Diffusion 모델을 통한 배경 편향 감소 및 신규성 탐지 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research 490

·2026.07.16 09시

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113문서 추출 벤치마크의 '홈 어드밴티지' 현상 분석PyTorchKR 읽을거리2026.09.14 10:34
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