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LG AI 연구원, K-EXAONE 소개

·2026.07.16 09시

신뢰할 수 있는 AI를 향한 여정: LG AI Research의 'AI 윤리 세미나' 소개

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원: AI 윤리 세미나 시리즈

·2026.07.16 09시

LG AI Research, 산업 자동화를 위한 신속 프로토타이핑 플랫폼 'RAPID' 개발

·2026.07.16 09시

LG AI Research 631

·2026.07.16 09시

[AAAI 2026] RL-Studio: 다단계 강화학습 실험을 위한 시스템

·2026.07.16 09시

LG AI Research: AEGIS

·2026.07.16 09시

[AAAI 2026] AEGIS: 현장 전문가와 함께 발전하는 산업 이상 탐지 시스템 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

에이전틱 AI(Agentic AI) 도입을 위한 조직적 설계 가이드 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: AAAI 2026 데모 논문 시연 및 기술 인사이트

·2026.07.16 09시

LG AI Research의 첫 공개 Vision Language Model, EXAONE 4.5

·2026.07.16 09시

LG의 첫 공개 Vision Language Model, EXAONE 4.5 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 3D 공간 생물학, 병리 AI 및 멀티오믹스 파운데이션 모델

·2026.07.16 09시

3D 공간생물학, 병리 AI, 그리고 멀티오믹스 파운데이션 모델

·2026.07.16 09시

LG AI Research 646

·2026.07.16 09시

유휴 추론 GPU 풀을 활용한 GPU 작업 스케줄링

·2026.07.16 09시

유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케줄링

·2026.07.16 09시

RFM: 물리적 AI를 위한 행동 중심 지능 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

'생각하는 뇌'를 넘어 '행동하는 뇌'로

·2026.07.16 09시

[CVPR 2026] MoE 구조 내에서 진정한 전문가를 생성하기 위한 업사이클링 방법 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

[CVPR 2026] Mixture-of-Experts 구조 내에서 진정한 의미의 Expert를 만드는 Upcycling 방법

·2026.07.16 09시

월 $110의 자체 개선 파이프라인

·2026.07.16 09시

ReactBench v1

·2026.07.16 09시

Silico

·2026.07.16 09시

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291Gemini Omni Flash 및 Nano Banana 2 Lite 출시로 시장에 빠른 속도와 강력한 가성비 제공Google Cloud AI2026.07.01 01:00
292Gemini Enterprise Agent Platform의 완전 관리형 원격 MCP 서버로 에이전트 구축 속도 향상Google Cloud AI2026.07.01 01:00
293Qwen 팀, 헤드 단위 하이브리드 Attention 'HydraHead' 공개Reddit2026.06.30 21:56
294ChatGPT 도입 및 활용 범위의 확장OpenAI Blog2026.06.30 18:00
295LongCat-2.0, 총 1.6T 파라미터 및 48B Active 파라미터를 보유한 대규모 MoE 모델Hacker News2026.06.30 09:30