StatefulSet 대비 운영 복잡도를 낮추고 gVisor 격리 및 WarmPool로 콜드 스타트를 해결한다.
개발자 인지 부담 해소를 위해 셀프서비스 플랫폼과 AI 기반 도우미를 구축한다.
kt cloud summit 2026에서 Composite AI 비전과 LS일렉트릭과의 전력 인프라 협력 계획을 발표했다.
수도권 데이터센터 신청 중 계통 접속 가능 판정은 2%에 불과하며, 지역 분산과 온사이트 전원이 핵심 해법으로 부상했다.
kt 클라우드가 MCP 생태계를 적용해 배포 실패 원인 분석 시간을 90% 단축하는 방안을 제시했다.
장문 컨텍스트와 RAG 확산으로 인한 AI 추론 메모리 병목을 해결하기 위해 HBM, Host DRAM, NVMe SSD를 활용한 계층형 아키텍처로의 전환이 필수적이다.
약 1,500명 참석, Liquid Cooling 등 차세대 AIDC 기술과 공공 클라우드 확장 비전 제시
AI 코딩 지침과 실행 Skill을 통합한 보일러플레이트 템플릿을 표준화해 개발 일관성을 확보한 사례가 공개됐다.
KT Cloud가 이기종 데이터 통합 시 변화에 유연한 '수집, 식별, 소비' 3단계 아키텍처 경계 설계 기준을 제시했다.
KT 클라우드가 AI와 BIM을 적용한 데이터센터 운영 혁신 사례를 공유하는 웨비나를 개최한다.
KT 클라우드가 AIDC와 클라우드 플랫폼을 중심으로 AI 시대의 개발 및 운영 방식을 재설계하는 전략을 공개했다.
kt cloud가 흩어진 클라우드 데이터를 연결해 AI가 운영 판단을 지원하는 AIOps 모델을 구축하고 있다.
KT 클라우드 PLATFORM은 조직·프로젝트·역할 기반 IAM 구조로 클라우드 보안 거버넌스를 강화했다.
정전 시 100초 대기 후 자동 재기동되는 무인 데이터센터 냉방 시스템의 안전 제어 원리를 분석했다.
kt cloud가 Chkk를 도입해 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 리스크를 사전 검증하고 운영 안정성을 확보했다.
kt cloud가 9월 15일 열리는 컨퍼런스에서 AX 인프라 및 운영 전략을 공개한다.
kt cloud가 LGTM 스택 기반의 Observability Alert 플랫폼을 구축해 조직별 격리와 통합관제 연동을 실현했다.
kt cloud FE개발팀이 Claude를 활용해 PR 리뷰 자동화 봇을 구축한 실무 사례를 공개했다.
OpenStack 샌드박스 이미지 구축 과정에서 겪은 IP 자동 복구, GitOps 적용, 자격증명 관리 이슈와 해결 방안을 정리했다.
kt cloud가 Claude를 활용해 기술 문서의 용어 표준화와 품질 관리 프로세스를 데이터 기반으로 재설계했다.
kt cloud가 분산된 운영 데이터를 통합하는 레이크하우스 플랫폼 Deck을 구축했다.
AI Briefing