Kubernetes 컨트롤 플레인은 API Server를 중심으로 Hub and Spoke 패턴과 선언적 동작 방식을 통해 시스템을 운영한다.
복잡한 객체 기반 데이터 셋업의 한계를 극복하기 위해 JSON 파일을 활용한 효율적인 테스트 데이터 관리 방법을 제안한다.
카카오페이가 서비스 안정성을 높이기 위해 오픈소스 MockServer 기반의 사내 공통 목서버를 개발해 테스트 효율성을 개선했다.
카카오페이 머니플랫폼팀이 Virtual Thread를 도입하여 성능을 개선하고 자원 소모를 줄인 실무 경험을 공유한다.
카카오페이 SRE팀이 배포 프로세스 자동화를 통해 상시 배포 인원을 10명에서 3명으로 줄이며 생산성을 높였다.
카카오페이가 데이터 분산 저장과 Palsonic 도입을 통해 마이데이터 플랫폼의 대용량 데이터 처리 문제를 해결했다.
Gemini를 활용해 코드 분석부터 아키텍처 설계까지 개발 생산성을 높이는 실무 활용법을 소개한다.
기업 데이터의 형태와 변동성에 따른 Generative AI 활용 패턴을 분석하고 데이터 연동의 중요성을 강조한다.
Google Cloud Next 2024에서 소개된 Serverless의 이점과 Cloud Run의 신규 기능 및 GKE와의 차이점을 정리한다.
Google Cloud Next 2024에서 Gemini를 중심으로 한 AI 기반 클라우드 기술 스택이 공개되었다.
레이 캐스팅과 정사영 기법을 활용해 특정 물체에 눈이 쌓이는 인터랙티브 웹 애니메이션을 구현한다.
카카오페이는 멀티 모듈 환경에서 앱 용량을 관리하기 위해 리소스 모듈을 도입하고 사용 방식을 표준화했다.
카카오페이가 자동차보험 비교 서비스 개발 과정에서 적용한 입력값 검증과 테스트 코드 작성 전략을 소개한다.
수학과 물리학 원리를 활용해 라이브러리 없이 인터랙티브 웹 애니메이션을 구현하는 방법을 소개한다.
카카오페이증권이 하이브리드 아키텍처 대응을 위해 Kubernetes 기반 Redis 플랫폼을 구축하고 안정적으로 운영 중이다.
카카오페이 DevOps팀이 Google의 Autopilot 논문을 활용해 Kubernetes 리소스 할당을 최적화하고 서버 비용을 절감하는 프로젝트를 진행했다.
카카오페이증권이 Kafka와 Debezium을 활용해 Oracle에서 MongoDB로 데이터를 실시간 전송하는 CDC 파이프라인을 구축했다.
AWS re:Invent 2023의 핵심인 Generative AI와 비용 최적화 및 옵저버빌리티 전략을 다룬다.
AWS re:Invent 2023의 핵심인 생성형 AI와 Aurora Limitless Database, Amplify를 살펴본다.
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