Kanana Flag는 타사 대비 학습 비용 50% 이상 절감하며 한국어 벤치마크에서 압도적 성능을 입증했다.
WiredTiger는 페이지 간 연결을 제거해 분할 시 잠금 복잡도를 낮추고, 리프 페이지에 배열과 스킵 리스트를 혼용해 성능을 최적화한다.
부산 벡스코에서 열린 대회에 150여 명이 참여해 ESG 기반 웹/모바일 앱 개발 해커톤을 진행했다.
가상 스크롤, 비제어 컴포넌트, Message Queue batching 등을 적용해 Lighthouse 점수를 70점대에서 90점대로 개선했다.
평균 성능 점수 81점에서 91점으로 상승했으며, 모든 페이지가 80점 이상을 달성했다.
Go의 handleMessages 함수 처리 지연으로 Goroutine이 누적되어 메모리 사용량이 급증하는 현상을 확인했다.
Ingress-Nginx Controller v1.12.0부터 성능 저하의 주범이었던 upstreamLatency 메트릭이 기본 수집 대상에서 제외되어 고트래픽 환경의 병목 현상 해소에 기여한다.
Kanana Nano-2.1B는 크기를 26% 줄였음에도 Kanana Essence의 93% 한국어 성능을 유지했다.
카리브 v2는 Redis 부하를 1% 미만으로 줄이고, 2코어 VM에서 초당 60만 메시지를 무손실로 처리한다.
구독자 수와 발행량이 성능의 핵심 인자임을 확인하고, Go pprof를 통해 Fan-out 구조의 I/O 병목을 분석했다.
카카오가 Privacy by Design 원칙을 적용해 서비스 기획 단계부터 프라이버시 침해를 예방하고, CPO와 CISO를 분리해 전문성을 강화한 보안 및 개인정보보호 체계를 공개했다.
카카오는 ISO 22301 인증을 취득한 BCM 체계를 운영하며, 연 1회 이상 전사 재해 복구 모의 훈련을 실시한다.
카카오가 AI 코드 작성 지원, 올리브 플랫폼을 통한 오픈소스 관리, 세이프봇을 활용한 유해 콘텐츠 차단 등 서비스 안정성 강화 전략을 공개했다.
카카오가 멀티 데이터센터 플랫폼을 구축해 약 60종 클라우드 서비스의 통합 모니터링과 장애 자동 대응 체계를 구축했다.
전력·통신·냉방 이중화 및 리히터 6.5 내진 설계를 적용해 무중단 운영을 확보했다.
카카오톡 서버 일평균 11회 배포 환경에서 장애 빈도, 영향 범위, 복구 시간 3요소를 관리하는 회복탄력성 전략을 제시했다.
카카오 기술 블로그가 WiredTiger의 히스토리 스토어, 저널 로그, 인덱스 메타데이터 등 파일 구조를 wt CLI와 bsondump를 활용해 상세히 분석했다.
한국어 벤치마크 평균 75.1점으로 GPT-4o(61.9점)를 상회하며, Native resolution과 C-Abstractor 구조를 채택했다.
12월 18일 판교 아지트에서 AI 에이전트, TDD, 사내 RAG 봇 등 3개 세션 진행
카카오테크 부트캠프 및 구름톤 유니브 학생들의 Kanana, Code Buddy 등 기술 세션 참여 경험을 담았다.
RequestBodyAdvice와 Jackson Custom Deserializer를 활용해 서버 점검 없이 900개 DTO의 케이스를 Camel로 일원화했다.
카카오가 한국어 처리에 특화된 AI 모델 '카나나' 패밀리를 공개했으며, 글로벌 SOTA 모델 대비 한국어에서 압도적인 성능을 보이며 카카오톡 등 서비스에 적용됐다.
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