LayerFS v1.0이 0.05초 마운트 속도로 병렬 AI 에이전트용 파일시스템을 제공했다
Qwen3-Coder의 보안 취약점이 프롬프트가 아닌 모델 가중치에 있음을 연구가 증명했다.
MemT-1.0이 Gated DeltaNet-2로 메모리를 내재화해 기존 베이스라인을 능가했다
Cadence가 ElevenAgents 도입으로 환자 알람 대응 시간을 3.5분으로 단축했다
ElevenLabs TTS API의 Python 및 TypeScript 연동 방법과 모델 선택 가이드를 정리했다.
ElevenLabs가 90개 언어를 지원하는 실시간 음성 번역 모델을 알파 출시했다
OpenAI 모델이 Google Cloud Model Garden에 출시되어 기업들이 GCP 커밋먼트로 구매할 수 있게 됐다.
Mistral과 NVIDIA가 엔지니어링용 AI 워크플로우와 공개 벤치마크 개발에 협력한다.
SOMA는 AI가 CadQuery로 CAD 모델을 생성하고 FEM으로 자체 검증하게 한다
NVIDIA가 2,000개 이상의 시뮬레이션용 3D 에셋을 공개했다
NVIDIA가 GTC Berlin에서 로컬 AI 하드웨어를 공개하고 Recursive Flint 모델을 출시했다
Google Cloud와 NVIDIA가 Vera Rubin 기반 A5X 플랫폼의 일반 가용성을 발표했다.
NVIDIA가 에이전트 검색용 Nemotron 3.5 모델 5종을 출시했다.
NVIDIA 파트너들이 Vera Rubin과 OpenShell로 유럽 AI 인프라를 확장했다.
Siemens는 NVIDIA 에이전트로 20% 비용 절감 및 40% 빠른 캘리브레이션을 달성했다.
NVIDIA cuDSS가 GA되어 엔지니어링 시뮬레이션에서 최대 10배 속도 향상을 달성했다.
NVIDIA가 제3자 인프라에서 민감 워크로드를 안전하게 실행할 수 있는 베어 메탈 옵션을 추가했다.
NVIDIA가 Kumo 모델과 Knowledge Foundation으로 에이전트 데이터 기반을 강화했다
희소 복구 디코더가 256x256 타일의 64개 스택 셀을 4~12회 읽기로 식별했다
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