요기요 PE 파일럿에서 코드 생성은 빨라졌지만 검증과 프로세스가 여전히 병목으로 남았다.
FuriosaAI가 6억 2,000만 달러를 유치해 RNGD 칩 양산을 확대한다.
카카오 추천팀이 Data Catalog와 Analyst Persona를 적용해 AI 분석의 기준을 통일했다.
2025년 국정자원 화재 이후 공공 DR 기준이 강화되어 A1~A4 등급별 복구 설계가 요구된다.
LINE Ads가 LLM과 코드 역할을 분리해 광고 KPI 리포트 자동화 AI 에이전트를 구축했다
데이터센터 소방설비는 배터리 열폭주 대응과 서비스 연속성 확보를 위한 가용성 설비다.
응답자의 절반은 운영 데이터를 사후 분석에만 쓰고, AI 도입 시 보안 우려가 비용보다 높았다.
Alloy 중복 수집 제거와 레이블 최적화로 샌드박스 기준 Loki CPU 사용량을 98% 감소시켰다.
LG AI Research의 LOAM이 LLM으로 RL 공간을 설계해 학습 속도를 3배 높였다.
원전과 공공, 국방 현장에서 데이터와 업무 환경에 맞춘 AI 시스템을 구축하는 과정을 소개했다.
SAGE 플랫폼은 3단계 도입 프로세스를 통해 보안 상담 및 운영의 응답 시간과 일관성 편차를 줄인다
토스가 로그 정의 업무를 AI 스킬로 전환해 도메인 맥락 기반의 일관된 명세 관리를 실현했다.
관측 불가능했던 국제 MO 구간을 선할당 후관측 구조로 전환해 90%대 전환율을 확보했다.
카카오가 9월 29일 부산에서 열린 AI 돛 Summit 26의 주요 세션 VOD를 공개했다.
IHF 2026에서 MGB와 Narayana Health 사례로 데이터 기반과 운영 거버넌스 필요성을 확인했다
Rebellions AI가 스위치 없는 토폴로지로 GenAI 추론 비용 절감한다
당근은 GPT-5.6 전환 후 자동 캐시 규칙 변경으로 비용이 3.2배 늘자 명시적 구분점을 추가해 비용을 5분의 1로 줄였다.
인라인 스크립트로 API 요청을 병렬화해 웹뷰 로딩 성능을 개선하고 약 80개 페이지에 적용했다.
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