딜리버리 프로덕트 개발팀이 10주간 주니어 디버깅 스터디를 운영하며 원인 분석 중심의 개발 문화를 정착시켰다.
OpenSearch의 Analyzer를 활용해 데이터를 토큰화하고 정교한 검색 기능을 구현하는 방법을 살펴본다.
카카오페이증권이 금융 규제를 준수하며 엔지니어링 생산성을 높이기 위해 내부 개발자 플랫폼(IDP) WECAN을 구축했다.
데브시스터즈가 Infra/SRE 운영 원칙, Kubernetes 표준화, 배포 시스템을 공유했다.
GitHub CEO Thomas Dohmke가 카카오테크를 방문하여 Copilot의 2025년 로드맵과 AI 에이전트 전략을 공유하고, AI 시대 개발자의 역량에 대해 논의했다.
카카오테크가 2025년 1분기에 발행한 LLM 성능 평가 및 AI 에이전트 관련 주요 기술 블로그 글을 모았다.
올리브영 iOS 팀이 코드와 문서의 불일치를 해결하기 위해 Apple의 DocC를 도입한 사례와 활용법을 소개한다.
처리 시간과 처리 외 시간을 분리해 Flink latency 병목을 좁히는 방법.
CodeRabbit은 PR 요약, 자동 리뷰, 질문, 이슈 생성까지 지원하는 AI 코드리뷰 도구다.
카카오뱅크 보안팀이 DEFCON 32 컨퍼런스 참관과 CTF 해킹방어대회 본선 참여 경험을 공유한다.
Effect System을 활용해 사이드 이펙트를 명시적으로 관리하고 코드의 예측 가능성을 높이는 방법을 제시한다.
LG AI연구원이 수학, 과학, 코딩 능력이 비약적으로 향상된 추론 특화 모델 EXAONE Deep을 공개했다.
FuriosaAI의 RNGD 가속기를 활용해 고성능·저전력 RAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 제시한다.
SK플래닛이 사내 멀티 LLM 플레이그라운드를 활용해 서비스 캐릭터 AI 페르소나를 설계하는 프롬프톤 이벤트를 진행했다.
카카오뱅크 개발자들이 글로벌 해커톤 AngelHack의 HackSeoul 예선을 거쳐 싱가포르 본선까지 진출한 여정을 공유한다.
SK플래닛 Syrup이 Design System과 Figma-Storybook 연동을 통해 디자인-개발 핸드오프를 자동화하고 개발 생산성을 높였다.
뱅크샐러드는 2024년 4분기 Pit Stop을 'New Wave' 콘셉트로 설계해 구성원과 한 해 성과를 함께 축하했다.
카카오 CodeBuddy가 LLM as a Judge를 활용해 성능 평가를 수행하며, 프롬프트 구조 개선과 위치 편향 완화를 통해 평가 신뢰도를 높이는 방안을 제시했습니다.
AOP, MDC, Kafka Interceptor로 인터페이스 이력과 호출 스택을 추적한다.
컬리가 Kafka Connect JDBC 소스 커넥터의 데이터 누락 한계와 timestamp.delay 옵션 활용법을 공유했다.
Furiosa가 LLM 추론 성능을 최적화하고 Tool Calling을 지원하는 SDK 2025.1.0을 출시했다.
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