29CM가 실시간 데이터 증가에 대응하려 Event Streaming을 도입한 배경과 활용 방향을 공유한다.
Kubernetes 컨트롤 플레인은 API Server를 중심으로 Hub and Spoke 패턴과 선언적 동작 방식을 통해 시스템을 운영한다.
복잡한 객체 기반 데이터 셋업의 한계를 극복하기 위해 JSON 파일을 활용한 효율적인 테스트 데이터 관리 방법을 제안한다.
PHP 창시자이자 구글 클라우드 DB 총괄 Andi Gutmans와 카카오 CTO가 AI 시대 기술 전환 경험을 공유했다.
올리브영이 복잡한 상품 데이터를 안정적으로 관리하기 위해 TypeScript의 타입 시스템을 어떻게 활용하는지 설명한다.
카카오뱅크 AI 엔지니어들이 참석한 MS Build 2024의 프로그램 구성과 현장 분위기를 공유한다.
카카오페이가 서비스 안정성을 높이기 위해 오픈소스 MockServer 기반의 사내 공통 목서버를 개발해 테스트 효율성을 개선했다.
컬리가 Google Vertex AI Search를 도입해 오타와 유의어 문제를 해결하고, 결과 없는 검색(NR) 케이스에서 구매 전환율을 300% 이상 개선했다.
올리브영은 Datadog을 활용해 인프라 지표와 비즈니스 데이터를 통합하여 실시간 모니터링 체계를 구축했다.
올리브영이 백오피스 개발 생산성을 높이기 위해 Storybook 기반의 디자인 시스템 OLEA를 구축했다.
SK ICT 패밀리사들이 운영 중인 테크 블로그의 현황과 각 사별 특성을 정리했다.
올리브영이 글로벌 기술 컨퍼런스 DASH2024에서 Datadog을 활용한 비즈니스 사례를 발표하며 주목받았다.
실리콘밸리 개발자 관점에서 AI 코딩 도구의 생산성 향상 효과와 개발자 역할 변화 및 법적 쟁점을 분석했다.
컬리가 BigQuery에서 Gemini Pro를 호출해 별도 모델 구축 없이 리뷰 요약 및 분석을 자동화했다.
카카오페이 머니플랫폼팀이 Virtual Thread를 도입하여 성능을 개선하고 자원 소모를 줄인 실무 경험을 공유한다.
상세 페이지는 fault tolerance, 예약은 eventual consistency와 idempotency가 핵심이다.
자바, 스프링, TDD 및 WAS 직접 구현 등 실무 중심의 백엔드 역량 강화 과정으로 운영됐다.
카카오페이 SRE팀이 배포 프로세스 자동화를 통해 상시 배포 인원을 10명에서 3명으로 줄이며 생산성을 높였다.
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