올리브영이 기술 블로그의 운영 효율성과 SEO를 높이기 위해 Jekyll에서 Gatsby로 마이그레이션을 완료했다.
운영툴 개발 시 React와 Ant Design으로 프론트엔드를 구성하고, Spring for GraphQL을 도입해 유연한 API를 설계하며 UX 가이드를 수립한 경험 공유
햄버거 메뉴 아이콘 예제로 CSS, SVG, Animation API 등 4가지 웹 애니메이션 구현법을 비교했다.
뱅크샐러드는 실험 플랫폼을 통해 전사 A/B 테스트 문화를 정착시키고, 데이터 직군의 제품 기획 참여를 확대했다.
뱅크샐러드 데이터 엔지니어는 데이터 플랫폼을 통해 수집된 인사이트를 API화하는 데이터 서빙 서비스에 집중하고 있다.
입고팀이 스크럼 도입을 통해 팀원 간 도메인 이해도를 높이고 2주 단위 Sprint로 업무 효율성을 개선한 사례를 공유했다.
별도 빌드된 컨테이너를 런타임에 통합하여 빌드 시간과 영향 범위를 줄이는 Webpack 5의 Module Federation 기능의 원리와 한계를 설명한다.
AWS ECS Fargate 환경에서 Datadog을 연동하여 애플리케이션 로그와 상태를 통합 모니터링하는 방법을 설명한다.
카카오페이 iOS 개발팀이 Swift 기반 웹 프레임워크인 Vapor를 활용해 채용 과제용 서버를 직접 구축했다.
카카오 크루의 데이터 수집부터 ML/AI 활용까지 전 과정을 지원하는 내부 SaaS 플랫폼을 운영 중이다.
카카오 추천팀은 15개 서비스에 일 17억 건의 추천 요청을 30~50ms 내 처리하며, 재방문율 중심의 장기적 서비스 성장과 SaaS화, 오픈소스 공개를 통해 기술 접근성을 높이고 있다.
서버 데이터 의존도가 높은 구독 서비스의 상태 관리 복잡도를 낮추기 위해 React Query v3.34.0을 적용한 경험을 공유했다.
카카오 광고추천팀은 대규모 RTB 환경에서 6가지 최적화 모델과 실시간 데이터 파이프라인을 MLOps 구조로 통합 운영하며, 고도화된 서빙 시스템을 구축하고 있다.
분석가, 엔지니어 등 직군 경계 없이 유저 프로파일링부터 검색 추천 모듈 제작까지 프로덕트화한다.
스토리북 스토리 작성 시 발생하는 의존성 문제를 해결하며 컴포넌트 설계를 개선하는 3가지 패턴을 소개했다.
카카오가 소스코드 서버 전송 없이 사용자 PC에서 오픈소스 검증 및 고지문 생성이 가능한 'OLIVE CLI'를 공개했으며, 금융권 3사 대상 비공개 베타 테스트를 완료했다.
Lighthouse CI와 GitHub Actions를 연동해 코드 푸시 시 성능을 자동 측정하고, PR 댓글에 FCP·LCP 등 상세 지표를 색상과 함께 표시하는 방법을 소개한다.
카페앱 iOS 팀이 Swift Package Manager를 도입해 Cocoapods의 수동 의존성 관리 문제를 해결하고, Objective-C/Swift 혼용 프로젝트의 타겟 분리를 통해 모듈화를 진행한 경험을 공유했다.
API 응답이 매우 빠른 경우 스켈레톤 화면을 의도적으로 지연 노출하여 사용자 경험을 개선할 수 있다.
뱅크샐러드 iOS팀이 TestUtility 모듈을 통해 RxSwift 기반 단위 테스트의 보일러플레이트를 줄이고 TDD 적용 범위를 확장하는 전략을 공개했다.
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