290MB짜리 1-bit Bonsai 1.7B가 브라우저 WebGPU에서 로컬 구동된다.
Claude Cowork로 런던 임대 매물을 5일 만에 찾은 자동화 사례다.
스크린샷을 올리면 실시간 예보를 영어로 풀어주는 날씨 해석기 Aerlo가 공개됐다.
rate limiting 때문에 Copilot Pro+를 취소하고 Claude로 갈아탔다.
5개월간 매일 쓴 Claude Code에 계획·검토·평가 단계를 얹은 하니스 공개.
oMLX 최신 커밋에서 DFlash 최적화로 작은 컨텍스트 tg TPS가 크게 올랐다.
M2 Max에서 DTree가 DFlash보다 1.07배 빠른 MLX 결과를 보였다.
Cal.com이 AI 보안 위협을 이유로 production 코드를 closed source로 전환했다.
OpenAI의 에이전트 제품은 실사용 기준으로 여전히 배경 실행과 영속성이 부족하다는 주장이다.
영어 함수 설명을 22MB 신경 프로그램으로 컴파일해 llama.cpp에서 로컬 실행한다.
Claude Code v2.1.108에 숨은 REPL이 생겨 파일 탐색·도구 호출을 JS로 묶는다.
AI·agentic AI 채용은 급증했지만, 데이터 인터뷰는 여전히 SQL·통계·Python을 본다.
SEC 공시 590GB 규모 EDGAR 데이터셋이 Hugging Face에 공개됐다.
Claude 계열의 감정 프롬프트 효과를 1,000회 실험으로 비교했다.
Ollama Cloud의 응답 지연과 낮은 TPS 때문에 구독 해지까지 나온 불만이다.
GPT-2부터 Llama 3.2-3B, DeepSeek까지 코드로 구현한 오픈소스 책과 저장소.
Ollama Cloud의 GLM 5.1이 Windsurf보다 훨씬 느리고 도구 연동도 불안정하다는 체감 후기다.
캐시 설정을 바로잡자 OpenClaw 호출 단가가 13센트에서 2센트로 떨어졌다.
5개 사회공학 기법으로 GPT-4·Claude의 취약점을 보여준다.
MacBook Air M4에서 TTS 엔진 30개를 돌려보니 Kokoro가 최적, 양자화는 오히려 느렸다.
실제 운영 중인 openclaw 에이전트를 위한 2분짜리 아침 점검 루틴이다.
agent memory는 검색·비용·기억 관리에서 모두 병목을 드러냈다.
Ollama와 qwen2.5:7b로 개인 데이터 전체를 질의하는 메모리 RAG를 만들었다.
Uber는 Claude Code 확산으로 AI 코딩 지출이 예산을 이미 넘었다고 밝혔다.
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