컬리가 CNN 모델의 한계를 인정하고 Laplacian 필터 기반 룰 알고리즘으로 흐린 이미지 탐지 정확도를 개선했다.
컬리가 OR-Tools 기반 조합 최적화 모형으로 TC-권역 할당 문제를 해결하고 배송 소요시간을 최소화하는 방식을 공개했다.
컬리가 MySQL 분산 마이그레이션 중 발생한 병목을 해결하기 위해 5일 만에 AWS OpenSearch를 도입해 레이턴시를 17초에서 200ms로 개선했다.
컬리 개발자가 JPA saveAll의 비효율성을 지적하며, Auto Increment PK 추론을 활용한 JDBC Bulk Insert로 1:N 데이터 처리 성능을 개선했다.
컬리로그팀이 컬리 푸드 페스타에서 고객 29명을 인터뷰해 인지 부족을 확인하고 하반기 로드맵을 재수립했다.
컬리가 뷰티컬리 확장 시 분할 정복 전략으로 단계별 기능을 론치하고 원팀 협업을 강화했다.
컬리 개발자들이 집들이, 다이어트, 코딩 중 간식 등 카테고리별 내돈내산 추천 상품과 컬리 이용 문화를 공유했다.
컬리가 Redisson과 AOP를 활용해 입고 서비스의 동시성 문제를 해결하고 데이터 정합성을 확보했다.
헤이조이스가 AWS IVS와 Sendbird를 활용해 2주 만에 자체 웨비나 시스템을 구축하고 200회 이상 운영했다.
컬리 프로덕트 디자인팀이 뷰티 개인화 서비스 '나의 컬리 스타일'의 단계형/목록형 UX 설계 전략과 8개월간의 운영 성과를 공유했다.
뷰티 컬리가 Redux에서 React Query로 전환해 필터 적용 시 상품 선택 위치를 평균 32위에서 19위로 개선했다.
컬리가 뷰티 컬리 서비스 런칭을 위해 앱 내 'site' 개념을 도입하고, RootViewController 재생성 문제를 해결해 로딩 속도를 개선했다.
컬리가 Apache Beam과 Dataflow를 활용해 준실시간 수요 예측 파이프라인을 구축한 경험과 배포 과정을 공개했다.
컬리 딜리버리프로덕트팀이 9개월간의 애자일 코칭을 통해 팀 소프트웨어 개발 성숙도 점수를 48점에서 128점으로 대폭 끌어올렸다.
ProductCon London 2023 단체 시청을 통해 프로덕트 리더십의 용기와 AI 시대 대응 전략을 공유했다.
컬리가 TestContainers를 활용해 실제 환경과 유사한 통합 테스트를 자동화해 배포 안정성을 높였다.
컬리가 BigQuery 도입을 통해 데이터 로딩 시간을 30분에서 13초로 단축하고 비용 효율성을 개선했다.
컬리 커머스플랫폼이 개발문화 개선 FT의 2022년 활동을 결산하며 구성원 설문조사 결과와 향후 계획을 공개했다.
컬리가 BigQuery 도입으로 기존 데이터 웨어하우스의 지연 시간과 스토리지 문제를 해결했다.
AWS가 국내 고객사를 대상으로 MLOps와 대규모 분산학습 실무 워크숍을 열고 SageMaker 기반의 데이터 메쉬 구축 및 Trainium 활용 사례를 공유했다.
컬리 데이터사이언스팀이 수요예측 모델의 운영 원칙과 Leakage 방지 기법을 공유했다.
컬리가 IEEE IEEM 2022에서 유전 알고리즘을 활용해 물류센터의 배치 피킹 효율을 높이는 생산 계획 최적화 논문을 발표했다.
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