무신사가 AI를 도입해 기획부터 배포까지 개발 전 과정을 재설계했다고 밝혔다.
kt cloud가 9월 15일 열리는 컨퍼런스에서 AX 인프라 및 운영 전략을 공개한다.
무신사 MATCH Console과 AI 어시스턴트 MAI가 데이터 탐색부터 실행까지의 운영자 업무를 하나의 흐름으로 통합했다.
WebFlux 전환 시 4배 성능 향상은 측정 환경 오류였으며, CPU 바운드 워크로드에서는 기존 블로킹 방식이 더 효율적이었다.
운영 환경에서 발생한 NPE 사고를 분석하고, Optional과 도메인 객체를 활용해 구조적으로 null 오류를 차단하는 설계 원칙을 제시했다.
여기어때컴퍼니가 사내 지식을 활용하는 Agentic RAG MCP를 구축하기 위해 데이터 파이프라인을 설계했다.
우아한형제들이 조직 간 기술 맥락 공유와 AI 활용법 확산을 위해 첫 사내 기술 콘퍼런스 '우아한테크데이'를 열었다.
kt cloud가 LGTM 스택 기반의 Observability Alert 플랫폼을 구축해 조직별 격리와 통합관제 연동을 실현했다.
kt cloud FE개발팀이 Claude를 활용해 PR 리뷰 자동화 봇을 구축한 실무 사례를 공개했다.
개발 경험이 없는 데이터 분석가가 AI 에이전트를 활용해 마케팅 타겟 추출 및 전송을 자동화하는 '오디언스 빌더'를 구축했다.
OpenStack 샌드박스 이미지 구축 과정에서 겪은 IP 자동 복구, GitOps 적용, 자격증명 관리 이슈와 해결 방안을 정리했다.
kt cloud가 Claude를 활용해 기술 문서의 용어 표준화와 품질 관리 프로세스를 데이터 기반으로 재설계했다.
LG AI Research는 문서 단위가 아닌 세그먼트 단위로 토픽을 할당해 기존 토픽 모델링의 왜곡 문제를 해결하는 방식을 제안했다.
LG AI 연구원이 문서 대신 문장 단위의 세그먼트에 주제를 할당해 토픽 오염을 해결하는 SBTA 기술을 제안했다.
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