OMS와 WMS 사이에 최적 출고처를 실시간 판단하는 시스템으로 배송 리드타임을 14시간 단축했다.
Module Federation 기반 헤더를 스냅샷과 transform 모션으로 UX/DX 균형 있게 개편했다.
삼성은 TV용 온디바이스 자막 spotting으로 7개 언어, 97%+ 정확도와 200ms 미만 지연을 달성했다.
LG U+와 FuriosaAI가 국산 모델·플랫폼·AI silicon을 묶은 온프레미스 inference 서버를 공개했다.
React Summit US 2025에서 AI 실무 엔지니어링과 React 거버넌스 변화가 두드러졌다.
당근은 LLM 기반 Taxonomy Management System으로 카테고리와 속성을 대규모 자동 분류했다.
당근 숏폼팀은 편집 기능의 40MB를 On-demand DFM으로 분리해 글로벌 사용자 부담을 줄였다.
AI 서버의 전력 밀도 증가에 대응하기 위해 에너지 효율과 신뢰성을 높인 800V DC 데이터센터 기술이 주목받고 있다.
Bun 기반 Secrethub를 단일 번들, GitLab CI, Docker 로그 수집으로 운영 가능하게 했다.
EKS에는 ESO로 자동 동기화하고 Spring Boot에는 공통 Loader와 Shadow Jar를 적용했다.
여기어때 DevOps팀이 보안 강화와 운영 효율화를 위해 자체 민감 정보 관리 플랫폼 Secrethub를 구축했다.
Toss Place는 Facade 패턴을 활용해 사용자의 의도에 집중한 Toss Front SDK를 설계하여 개발자 경험과 안정성을 높였다.
YDS v2는 ESM, sideEffects, 모듈 경계 유지로 번들을 줄이고, Next.js 한계를 넘어 구형 브라우저도 직접 대응했다.
Claude Code의 플러그인과 마켓플레이스를 활용해 조직의 LLM 활용 역량을 상향 평준화하는 전략을 제시한다.
FuriosaAI와 Helikai가 보안·온프레미스용 agentic AI 스택을 인증했다.
DB Connection Timeout의 진짜 원인은 커넥션 부족이 아니라 JVM 웜업 부재였다.
OpenAI Korea와 함께한 첫 ATT 세미나에서 커머스·Agentic Commerce 사례를 공유했다.
UI와 로직 분리, rollup 트리쉐이킹, AGENTS.md와 llms.txt로 시스템을 굴렸다.
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