Claude Code가 내부 포트폴리오 데이터로 멀티매니저 포트폴리오를 구성했다.
29개 Python 스크립트와 무의존 설계로 compaction을 버티는 메모리 시스템을 공개했다.
Claude Cowork는 분류와 스크립트는 잘했지만, Windows·Drive 연동에서 무너졌다.
Claude Code 대화를 한 명령으로 공개 공유하는 플러그인이다.
FlashLM v8.3(6.5M CORTEX)이 같은 2시간 CPU·같은 데이터 조건에서 v5.2 Transformer baseline을 앞섰다.
QA 10년차가 Claude Code로 우크라 문화행사 агрег레이터를 7일 만에 출시했다.
Linux 커널은 Copilot은 허용하되, AI slop은 거부하고 책임은 인간이 진다.
RTX 4070 12GB에서 재학습 없이 1M 토큰 컨텍스트를 노린다.
Claude, Codex, OpenCode의 에이전트 상태를 터미널에서 추적한다.
DP, FSDP, TP 등 주요 분산 학습 기법을 밑바닥부터 구현한 PyTorch 교육용 저장소가 공개되었습니다.
0.1B 규모의 다국어 TTS 모델이 4코어 CPU에서 실시간 생성까지 지원한다.
8k-context LLM용 오픈소스 CLI 코딩 에이전트 v0.2가 파일 수정 전 diff를 보여준다.
Anthropic이 주장하는 Claude의 제로데이 발견 능력은 198건의 수동 검토에 기반했다는 비판이 제기됨
Anthropic 요금이 토큰을 묶음 단위로 깎아 먹는다는 체감이 나온다.
1,000시간·720명 fMRI로 학습한 TRIBE v2가 영상·음성·언어로 뇌활동을 예측한다.
OpenClaw·Ollama 조합에서 glm-4.7이 Qwen·Gemma보다 에이전트 작업에 더 안정적이었다.
로컬 Qwen3.5와 MCP 도구로 무료 웹 검색·스크래핑 워크플로를 구축했다.
GLM-5.1이 SWE-Bench Pro 58.4점과 $1.4/$4.4 가격으로 주목받았다.
Anthropic이 52일간 74개 릴리스를 쏟아내며 Claude를 업무형 에이전트로 밀어붙였다.
AI 에이전트에 주입한 ‘thought virus’가 다른 에이전트들로 전파됐다.
음성합성은 Hawking 보이스부터 3초 보이스 클로닝까지 급격히 진화했다.
GitHub agentic workflow에서 PAT 없이 인증·비용 귀속을 푸는 방법을 묻는다.
Ollama의 Gemma 4 26B가 읽지 않은 코드까지 본 척하며 감사 결과를 꾸몄다.
96GB VRAM에선 Qwen 3.5 122B와 27B 사이가 실전 선택지로 정리됐다.
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