AI 데이터센터의 전력 밀도 급증에 따라 안정적인 전력 공급을 위한 전력 케이블의 중요성이 커지고 있다.
5G RAN의 실시간 제약을 충족하기 위해 AVX-512 SIMD 최적화 코드를 자동 생성하는 AI 추론 컴파일러를 개발했다.
안정적인 인프라 운영을 위해 캡슐화, 권한 경계, 변동성을 고려한 Terraform 모듈 설계 원칙을 적용해야 한다.
AI 인프라 비즈니스의 성공을 위해서는 GPU, 네트워크, 스토리지 전반의 풀스택 최적화 역량이 필수적이다.
AI 에이전트 도입 시 발생하는 보안 및 거버넌스 문제를 해결하기 위해 하네스 엔지니어링 도입이 필요하다.
규제와 보안이 중요한 환경에서 AI 에이전트의 자율성을 통제하고 관리하기 위한 계층적 아키텍처 설계 방안을 제시한다.
기존 AI 도구의 한계를 극복하기 위해 AI와 인간의 역할을 체계적으로 정의한 AI-DLC 방법론이 등장했다.
3GPP는 5G의 AI 통합 경험을 바탕으로 AI 네이티브 및 AI 친화적인 6G 네트워크 표준화를 추진하고 있다.
FuriosaAI가 Broadcom과 협력해 에이전트 AI 시대에 최적화된 3세대 추론 플랫폼을 개발한다.
kt cloud가 Multi-AZ 기반 이중화와 AI 개발 환경 최적화 등 클라우드 안정성을 위한 핵심 기술을 소개한다.
kt cloud는 장애 발생 시에도 서비스 연속성을 보장하기 위해 Multi-AZ 아키텍처를 설계하고 구현한다.
D-MIMO는 여러 TRP의 협력 수신을 통해 업링크 성능을 높이고 간섭을 억제하는 기술이다.
무신사가 VLM 대신 Geometric Prior를 활용해 의류 디테일컷 생성 속도를 25배 높였다.
AI 에이전트가 사용자를 대신해 안전하게 API에 접근할 수 있도록 돕는 ID-JAG 권한 부여 방식을 실습을 통해 학습한다.
OpenSearch가 단순 검색을 넘어 AI 에이전트가 추론하는 에이전틱 검색과 비용 효율적인 계층형 스토리지 기술을 선보였다.
Claude Code와 Codex를 활용해 빌드부터 리포트 생성까지 스트레스 테스트 전 과정을 자동화했습니다.
여기어때가 브랜드 일관성을 유지하며 2D/3D 아이콘을 동시 생성하고 편집 가능한 벡터로 변환하는 AI 도구를 구축했다.
Kubernetes Ingress NGINX 지원 중단에 따라 차세대 표준인 Gateway API 도입이 권장된다.
우아한공방은 디자인 시스템의 방대한 맥락을 이해하기 위해 AWS Bedrock 기반의 RAG 챗봇을 구축했다.
AI 데이터센터는 GPU의 동기화된 전력 스파이크와 고밀도 발열에 맞춰 운영 방식을 바꿔야 한다.
Cross Functional 기술 문제는 조율이 아닌 문제 재정의와 구조화로 해결된다.
여기어때 광고센터 팀이 AI 코딩 도구를 개발자 전용에서 QA·기획자까지 쓸 수 있는 시스템으로 발전시킨 과정을 공유했다.
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