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[AAMAS 2024] 현실 세계 적용을 위한 Multi-Agent Reinforcement Learning (2편)

·2026.07.16 09시

[AAMAS 2024] 실세계 적용을 위한 Multi-Agent Reinforcement Learning (Part 1) - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원: 현실 문제 해결을 위한 멀티 에이전트 강화학습(MARL) 연구

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, LLM의 문화적 상식 이해 능력 연구로 NAACL 2024 소셜 임팩트 어워드 수상

·2026.07.16 09시

LG AI Research 447

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ICLR 2024 연구 요약

·2026.07.16 09시

[ICLR 2024] Foundation Model 분야 최신 연구 동향 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research 455

·2026.07.16 09시

LG AI Research: EXAONE 3.0 출시

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned 모델 공개

·2026.07.16 09시

ChatEXAONE 소개: 기업 효율성을 높이는 전문가급 AI 인사이트를 제공하는 엔터프라이즈 AI 에이전트 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

ChatEXAONE: 기업 사용자의 업무 생산성을 혁신할 Enterprise AI Agent 공개 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research 470

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, 조직병리 이미지 특화 모델 EXAONEPath 오픈소스로 공개

·2026.07.16 09시

Binning을 Pretext Task로 활용: Tabular 도메인에서의 자기지도 학습 개선

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, ICML 2024에서 Tabular Domain 연구 성과 발표

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 조합 최적화 문제를 위한 확산 모델 연구

·2026.07.16 09시

[ICML 2024] 확산 모델(Diffusion Model)을 이용한 조합 최적화 문제 해결 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 연구의 최신 트렌드와 핵심 인사이트 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 연구의 최신 트렌드와 주요 인사이트 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] 차트 이해 및 추론을 위한 새로운 접근 방식 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ChartInstruct 연구 소개

·2026.07.16 09시

LG AI Research: ACL 2024를 통해 본 LLM 효율성 향상 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research 477

·2026.07.16 09시

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221Qwen 3.8 27B 공개: 코딩·에이전트 성능 강화HuggingFace Blog2026.08.15 03:33
222하나의 프롬프트를 11개 AI 모델에 실행했더니 나온 서로 다른 결과GeekNews2026.08.15 01:34
223Mistral OCR 4.1 공개GeekNews2026.08.14 18:34
224Qwen3.8-27B 모델 공개HuggingFace Blog2026.08.14 17:35
225GitHub Copilot에 Grok 4.6 탑재xAI2026.08.14 09:00