토스가 lodash의 비효율성을 개선하기 위해 만든 es-toolkit이 전 세계적인 오픈소스 라이브러리로 성장한 과정을 다룬다.
2026년 상반기 업계는 AI 워크로드를 수용하기 위한 데이터센터 인프라 전환과 클라우드 전략 변화가 핵심이다.
토스(Toss)에서 개발한 es-toolkit을 비롯한 다양한 오픈소스 프로젝트들의 성과와 개발 원칙을 소개한다.
LY Corporation이 AI 에이전트 'PJ One Piece'를 통해 데이터 분석의 파편화된 프로세스를 통합하고 분석 속도를 획기적으로 단축했다.
LINE Plus SRE 팀이 인프라 관리 효율화를 위해 OpenTofu와 Terragrunt를 도입하여 GitOps 체계를 구축한 과정을 공유한다.
토스 디자인 챕터가 AI Contest를 통해 확인한 디자이너들의 실질적인 AI 활용 방식 4가지를 소개한다.
토스증권은 Kubernetes 환경에서 Spark Connect를 안정적인 서비스로 운영하기 위한 기술적 과제와 해결 방안을 공유한다.
토스 Technical Writer들이 지식 파편화 문제를 해결하기 위해 사내 지식 플랫폼 '토독(todoc)'을 구축하고 AI 기반의 자동화된 지식 관리 시스템을 지향하고 있다.
토스의 Technical Writing Chapter는 단순 문서 작성을 넘어 조직의 지식 인프라를 설계하는 역할로 진화하고 있다.
Axios 사례를 통해 소프트웨어 공급망 공격의 위험성을 분석하고 pnpm을 활용한 방어 전략을 제시한다.
토스뱅크 디자이너가 반복적인 할 일 정리 업무를 해결하기 위해 AI 기반의 맞춤형 위젯을 직접 디자인하고 구현한 경험을 공유한다.
Amazon은 단순 정보 탐색을 넘어 판단과 실행이 가능한 에이전틱 AI를 통해 고객 경험과 운영 전반을 혁신하고 있다.
에이전틱 AI 시대에는 단순 답변을 넘어 행동을 수행하기 위한 데이터의 맥락 정의가 핵심이다.
삼성 R&D 연구소에서 온디바이스 실행이 가능한 고효율 픽셀 정밀 테이블 구조 인식 기술인 PIX-TAB을 제안했다.
토스 디자이너가 AI를 활용해 인터랙션 중심의 새로운 컴포넌트 'underlay'를 직접 코드로 구현한 경험을 공유한다.
토스가 2,800만 MAU의 이용 패턴을 분석하고 전략을 수립하기 위해 개발한 유저 세그먼테이션 프레임워크 TUES를 소개한다.
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