ITU-R의 IMT-2030 요구사항을 분석하여 차세대 6G 통신 기술의 표준화 방향과 평가 가이드라인을 제시한다.
퓨리오사AI가 새로운 커널 프레임워크 TCL을 도입한 SDK 2026.3를 통해 모델 지원 속도를 혁신적으로 높였다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 배포 속에서 품질을 유지하기 위해 구축한 자체 QA 플랫폼 '토션(Tossion)'을 소개한다.
LY Corporation은 Flava API Gateway 개발 과정에서 에이전트의 코드 품질을 유지하기 위한 세 가지 핵심 실천 방안을 제시했다.
AI 에이전트를 제안자와 도전자로 나누어 토론하게 함으로써 개발 과정의 병목인 인간의 조정 비용을 줄인다.
CSA가 앰비언트 센싱과 향상된 제어 기능을 포함한 Matter 1.6 버전을 출시했다.
토스 내부용 유틸리티 라이브러리였던 es-toolkit이 성능 최적화를 통해 글로벌 프로젝트로 성장한 과정을 다룬다.
금융 조직이 AI를 실무에 적용하기 위해 신뢰성, 유효성, 맥락을 갖춘 데이터 제품을 구축해야 함을 강조한다.
Oracle 데이터 웨어하우스를 Databricks Lakehouse로 이전할 때 데이터베이스 자체가 아닌 비즈니스 Use Case 단위로 접근해야 한다.
Databricks는 AI 에이전트 시대의 데이터 분석을 위해 성능, 거버넌스, 확장을 지원하는 4계층 아키텍처를 제시했다.
Databricks는 AI Agent가 기업의 업무 맥락을 이해하고 실행할 수 있도록 Lakehouse를 확장한 Agentic Data 전략을 발표했다.
Databricks는 AI Agent가 비즈니스 맥락을 이해하고 실시간으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 Agentic Data 아키텍처를 제시했다.
kt cloud는 개발자가 인프라 설정 대신 서비스 로직에 집중할 수 있도록 Self-Service 기반의 플랫폼 엔지니어링 체계를 구축하고 있다.
S3와 CloudFront를 이용한 SPA 배포 시 발생하는 ChunkLoadError를 방지하기 위한 캐시 정책과 fallback 전략을 다룬다.
카카오와 삼성전자가 디지털 인재 양성 프로그램 간 첫 협력으로 AI 민생 문제 해결을 위한 공동 해커톤을 개최했다.
LY Corporation이 서로 다른 아키텍처를 가진 1EB 규모의 HDFS 클러스터를 통합하며 겪은 운영 및 설계 과제를 다룬다.
유전 알고리즘 기반의 GEPA를 활용해 수일이 걸리던 프롬프트 튜닝 작업을 단 한 시간으로 단축했다.
GitOps를 활용해 Git의 변경 사항이 자동으로 반영되는 개인용 OpenStack 샌드박스 이미지를 구축했다.
6G 시대의 복잡한 네트워크 관리를 해결하기 위해 기존의 규칙 기반 자동화를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트 기반의 자율적 네트워크 관리가 부상하고 있다.
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