토스 기술 문서화 팀이 단순 문서 작성에서 조직 맞춤형 지식 시스템 설계자로 역할을 확장하고 내부 플랫폼 'todoc'을 통해 지식을 자동화하고 있다.
Toss가 RAG 기반 챗봇 Mr. Park와 자동화 도구 Sillokbot을 도입해 개발자의 문서 검색 부담을 줄이고 지식 공유 효율을 높였다.
토스가 AI 기반 어드민 제작 플랫폼 TOI를 공개하고, 브라우저 내 Preview Runtime 구현으로 첫 화면 로딩 시간을 1.3초로 단축했다.
토스 QA 팀이 점진 배포 환경에 맞춰 핫픽스 판단 기준을 우선순위에서 진행 여부로 바꾸고, AI 기반 크래시 재현 도구와 기록 자동화 시스템을 도입했다.
토스는 LLM이 사내 정보를 정확히 이해하도록 문서, 코드, 메신저를 연결해 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 관리하는 'Topic' 시스템을 구축했다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 배포 속에서 품질을 유지하기 위해 구축한 자체 QA 플랫폼 '토션(Tossion)'을 소개한다.
토스 내부용 유틸리티 라이브러리였던 es-toolkit이 성능 최적화를 통해 글로벌 프로젝트로 성장한 과정을 다룬다.
토스가 lodash의 비효율성을 개선하기 위해 만든 es-toolkit이 전 세계적인 오픈소스 라이브러리로 성장한 과정을 다룬다.
토스(Toss)에서 개발한 es-toolkit을 비롯한 다양한 오픈소스 프로젝트들의 성과와 개발 원칙을 소개한다.
토스 디자인 챕터가 AI Contest를 통해 확인한 디자이너들의 실질적인 AI 활용 방식 4가지를 소개한다.
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