올리브영이 배송 준비 중 주문 취소를 가능하게 해 고객센터 문의를 평시 90% 줄였다.
올리브영이 저트래픽 SMS 시스템에 CDC와 Kafka를 도입한 과도기 아키텍처의 필요성과 설계 철학을 공유했다.
아웃박스 큐를 제거하고 폴링 주기를 10분에서 10초로 단축해 자동승인 대기 시간을 최소화했다.
kt 클라우드가 MCP 생태계를 적용해 배포 실패 원인 분석 시간을 90% 단축하는 방안을 제시했다.
장문 컨텍스트와 RAG 확산으로 인한 AI 추론 메모리 병목을 해결하기 위해 HBM, Host DRAM, NVMe SSD를 활용한 계층형 아키텍처로의 전환이 필수적이다.
카카오가 GDCN과 MoE를 결합한 개인화 랭킹 모델을 도입해 유효재생률을 20% 개선했다.
우아한형제들이 10월 28일 서울에서 기술 콘퍼런스 WOOWACON 2026을 개최하며, 9월 22일부터 10월 13일까지 참가 신청을 받는다.
약 1,500명 참석, Liquid Cooling 등 차세대 AIDC 기술과 공공 클라우드 확장 비전 제시
토스뱅크가 자산관리 리포트를 플로팅 카드로 분리해 클릭률과 전환율을 3배 개선했다.
토스닥터 V2가 LLM과 Appium MCP를 결합해 테스트 코드 생성부터 실패 복구까지 자동화하며, 이를 확장한 토스체커로 리그레션 테스트까지 커버한다.
AI 코딩 지침과 실행 Skill을 통합한 보일러플레이트 템플릿을 표준화해 개발 일관성을 확보한 사례가 공개됐다.
KT Cloud가 이기종 데이터 통합 시 변화에 유연한 '수집, 식별, 소비' 3단계 아키텍처 경계 설계 기준을 제시했다.
LG AI Research가 조성, 구조, 원자 생성 등 다중 결정 생성 작업을 단일 모델로 수행하는 'MCFlow'를 개발해 ICML 2026에 게재했다.
LG AI연구원이 원소 치환까지 가능한 무기 소재 생성 통합 모델 MCFlow를 개발해 ICML 2026에 채택됐다.
카카오뱅크가 KodeRunner 2026을 개최하고 금융 AI의 핵심인 신뢰성 확보 방안과 Agentic AI 전환 전략을 공개했다.
토스뱅크 디자이너가 사용자 인터뷰와 직접 경험을 통해 해외송금의 핵심 가치를 '저렴한 수수료'에서 '불안 해소'로 팀의 기준을 바꾼 사례를 소개했다.
네이버클라우드가 국방 소버린 AI 구축을 위해 역할 분담과 통제권 유지를 핵심으로 하는 4대 실행 원칙을 제시했다.
올리브영이 NLL 지표를 활용해 AI Pick 추천 카드의 자연스러움과 형식 준수율을 동시에 개선하는 정렬 학습 방식을 공개했다.
Databricks Metric View를 도입해 대시보드와 AI 에이전트 간 지표 정의 불일치를 해소하고, 에이전트 운영 비용을 약 50% 절감한 사례.
카카오가 if(kakao)26에서 관심사 기반 네트워킹과 발표자 심화 대화 프로그램을 도입했다.
여기어때컴퍼니가 비개발자를 위한 사내 배포 플랫폼 '바이브독'을 구축해 전사 58개 팀이 활용 중이다.
여기어때가 AI 에이전트를 활용해 해외투어 서비스 QA 티켓 280건을 처리하며, 과거 프로젝트 대비 1일 내 처리율을 56%로 높여 리드타임을 단축했다.